01
Business IR
理解业务
先把业务说清楚。
把角色、资源、流程与规则组织起来，明确哪些条件会改变结果，以及你真正关心的指标。人与 Agent 围绕同一份业务表达建立理解。
形成
可理解的业务结构
FROM QUESTION TO RUNNING MODEL
业务理解明确语义高效执行01 / 从问题到决策
快速论证。
有据调整。
定量论证，让每一次调整更有把握。
以业务数据构建可推演的数据孪生，在模型中比较不同的资源、流程与规则。把方案效果、假设与适用边界放在一起检查，让决策有可复查的定量依据。
当论证跟得上变化，线上系统就能依据数据孪生，持续调整资源、流程与规则。
- 01
业务数据
观察正在发生什么
- 02
数据孪生
形成可推演的系统模型
- 03
定量论证
比较方案、结果与边界
- 04
系统调整
为资源、流程与规则提供依据
更新业务数据，重新论证下一次调整。
02 / THREE-LAYER IR
三层表达。
一条从业务到计算的路径。
IR 是系统的中间表示。
每一层解决一个问题，也保留与上一层的联系。
02
Core Simulation IR
明确仿真语义
让规则成为可推演的逻辑。
将业务表达转为明确的状态、事件与资源变化。执行条件、状态更新和依赖关系各有定义，让模型逻辑能够检查，也为计算建立一致的语义。
形成
可检查的仿真逻辑
03
Execution Plan
为高性能执行编译
把计算组织得更高效。
编译成紧凑的执行计划：把符号映射为索引，把规则整理为执行表。共享只读计划、独立运行状态，为 Rust 执行与批量仿真提供基础。
形成
面向执行的计算结构
从业务规则到执行计划，始终有迹可查。INTENT → SEMANTICS → EXECUTION
03 / QUESTIONS THAT MATTER
带着具体的问题，
探索复杂的系统。
怎样减少等待，
而不只是增加资源？
资源与任务怎样配合，
才能让流程更顺畅？
当条件发生变化，
哪个方案更值得尝试？
PRIVATE BETA / REQUEST A TRIAL
把你的业务问题，
带进下一次论证。
告诉我们你希望理解的系统、流程或决策问题。我们会评估场景，并联系你安排邀请制试用。
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